Бизнес-исследования и интеллектуальная аналитика в менеджменте: программа бакалавриата в вузах Москвы

Программа готовит специалистов, способных совмещать классическое управление бизнесом с глубоким анализом данных. Студенты осваивают базовые управленческие и экономические дисциплины: менеджмент, маркетинг, бухучет, микро- и макроэкономику, а также правовое регулирование. Параллельно они изучают продвинутый инструментарий для работы с информацией, включая основы искусственного интеллекта, продвинутый Excel, моделирование бизнес-процессов и интеграцию массивов данных. Большой блок программы отведен под прикладную, социально-экономическую и международную статистику.

В процессе обучения формируются навыки построения математических моделей, прогнозирования и принятия решений на основе Data Science. Студентов учат проводить комплексный экономический анализ деятельности организаций, заниматься бизнес-планированием, бюджетированием и управлением проектами разного уровня сложности. Выпускники умеют проводить научные и деловые исследования, оптимизировать сложные системы в экономике, а также эффективно презентовать аналитические выводы для стратегического развития компании.

Дисциплины программы:

• Иностранный язык
• Математика
• История России
• Основы российской государственности
• Теоретическая экономика и история экономической науки
• Информационные технологии в экономике
• Безопасность жизнедеятельности
• Финансовая математика
• Физическая культура и спорт
• Письмо и мышление
• Введение в специальность
• Макроэкономика
• Основы бизнес-аналитики
• Основы инноватики
• Бухгалтерский учет и анализ. РСБУ
• Экономика и финансы организации
• Философия
• Микроэкономика
• Основы менеджмента и маркетинга
• Бухгалтерский учет и анализ. МСФО
• Пространственная экономика и теория отраслевых рынков
• Основы производственного менеджмента
• Международные экономические отношения
• Основы искусственного интеллекта
• Корпоративное и предпринимательское право
• Великие книги
• Статистика
• Управленческий учет, калькулирование и ценообразование
• Управление проектами и продуктами. Базовый уровень
• Социально-экономическая статистика и Data Science
• Налоги и налогообложение
• Логика, критическое мышление и принятие решений в бизнесе на основе данных
• Экономика и управление инвестиционной деятельностью
• Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности организации
• Бизнес-планирование и бюджетирование
• Основы моделирования и управления бизнес-процессами
• Сложные системы в управлении и экономике
• Продвинутый Excel
• Методология научного познания и исследования
• Архитектура научного и делового текста
• Статистические методы прогнозирования
• Теория и практика экономико-статистического эксперимента
• Основы интеграции массивов данных
• Статистический анализ поведенческих данных
• Психология в бизнесе и навыки самопрезентации
• Метрология, стандартизация и сертификация в инновационной сфере
• Международная статистика: стандарты, источники и анализ глобальных экономических данных
• Прикладная логика в менеджменте: рассуждения, доказательства, опровержения
• Интеллектуальная аналитика в бизнес-исследованиях
• Экономика и финансы фирмы. Продвинутый уровень
• Управление проектами. Продвинутый уровень
• Финансовый и ресурсный менеджмент. Продвинутый уровень
• Управление устойчивым развитием, инновациями и рисками
• Стратегия компании и ее реализация
• Институциональная экономика
• Педагогика высшей школы
• Источниковедение по экономике и менеджменту
• Исследования лауреатов Нобелевской премии по экономике и менеджменту
• Искусственный интеллект в научных исследованиях и экспериментах
• Интенсивный курс по исследованиям в экономике (подготовка к государственному экзамену)
• Интенсивный курс по исследованиям в менеджменте (подготовка к государственному экзамену).